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发布时间:2020/10/28

XC6VLX240T-1FF1156C_XC6VLX550T-1FFG1760C导读

而显卡方面则也与NVIDIA打的“焦灼”,先后赢得了索尼、微软主机和三星手机的青睐。 “AMD
Yes”是最近期间网友对AMD逐渐步入高光时刻的最大评价,自2014 年10
月苏姿丰升任总裁兼CEO,作风强势又极具亲和力的苏姿丰也被粉丝们亲切地称为“苏妈”。尤其是锐龙、霄龙处理器,从笔记本到桌面再到数据中心都硕果累累。

较近,作为首席执行官的掌门人,彭荣奎首次介绍了Cylinth公司的未来愿景和战略蓝图,并发布了一款超越FPGA的新突破产品-ACAP(AdaptiveCompute加速度平台,AdaptiveCompute加速度平台),使赛灵思超越了FPGA的局限性,支持了从端到边缘到云的许多不同技术的快速创新。自2008年加入赛灵思公司以来,公司先后在28
nm、20 nm和16 nm三代工艺产品上连续三次获得冠军,获得了行业第一名,并通过集成和编程模式的突破,FPGA已向更广阔的应用领域发展。


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但是,有机遇就会有挑战。AI
推断作为采用经训练的机器学习算法开展预测的过程,无论是部署在云端、边缘还是终端,都要求在严格的功耗预算下提供优异的处理性能。普遍的看法认为,仅凭 CPU
难以满足这一要求,需要某种形式的计算加速才能更高效地处理 AI 推断工作负载。

与 AI 推断实现方案类似,非 AI
的预处理和后处理功能开始需要某种形式的加速。此外还有第三个挑战,而这也是较少为人所知的一个,其出现的原因在于 AI
推断无法单独部署。这些传统的处理功能必须运行在与 AI 功能相同的吞吐量下,同样需要实现高性能与低功耗。例如,图像可能需要完成解压缩和缩放后才能符合 AI
模型的数据输入要求。真正的 AI 部署通常需要非 AI 处理,无论是在 AI 功能之前还是之后。

由于AMD在今年1月的CES上推出锐龙4000系列笔记本平台APU处理器,为了方便消费者识别并搜索,这次Zen
3架构处理器系列直接被命名为5000系列。这次一共发布了4款CPU,分别是Ryzen9 5950X、Ryzen9 5900X、Ryzen7
5800X和Ryzen5 5600X。

不过,到了第三季度,半导体市场需求复苏明显,成本支出增加,新一轮并购浪潮随之兴起。这两笔交易让全球半导体格局正经历着新一轮的并购与洗牌。实际上,受到新冠疫情和中美关系影响,2020年本应是半导体市场并购活动低迷的一年。
据第三方分析机构IC
Insights于9月29日发布的报告数据显示,2020年前九个月,全球半导体并购总价值飙升至631亿美元,其中Nvidia-Arm和ADI-Maxim的两笔交易约占2020年并购总额的97%。
如果AMD达成与赛灵思收购协议,2020年的半导体并购交易额也可能升至931亿美元,成为半导体行业有史以来第三大并购年。今年第一季度半导体并购交易额为18亿美元,第二季度仅达到1.65亿美元。


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随着5G和人工智能的发展,预计到2025年,FPGAs的规模将达到125.21亿美元左右。一方面,芯片制造商需要依靠fpga进行仿真和原型设计;另一方面,cpu、gpu、fpga和asic(专用集成电路)在人工智能市场上的竞争日益激烈。销售收入8.5亿美元,比上年同期增长24%;净利润2.41亿美元,比去年同期增长27%。即使在赛灵思、intel等芯片巨头的cpu等芯片设计中,他们也会先在fpga上进行模拟,然后进行芯片的流式处理,更不用说近年来许多ai算法公司推出的ai专用芯片了。在全球的fpga市场上,赛灵思和altera两大厂商的市场份额约为90%。2013年,全球fpga市场规模为45.63亿美元,到2018年,这一数字将增长到63.35亿美元。

2016年7月,赛灵思表示,在未来五年内,它将成为一家全可编程公司,利用其优势帮助客户区分和瞄准云计算、物联网、5G无线和嵌入式视觉等新兴领域。这是自适应计算加速平台。目前,FPGA产品的主要系列有高性能virtex系列、中端kintex系列和低成本artix、spartan系列。Cyrus将其定义为不同于CPU、GPU和FPGA的新产品。事实上,2014年,赛灵思开始了新一代产品的研发,并于2018年初首次亮相。